使用自动事件关联来检测异常的网络防御

奥地利技术研究院（AIT）专家正在为未来的网络防御生态系统开发基于新颖机器学习概念的领先技术和解决方案。其目的是在日益复杂的ICT网络中解决网络威胁，因为它们之间的联系越来越紧密，攻击面不清晰。 “ AECID”工具代表“事件检测的自动事件关联” ，是一种智能的网络安全工具，它使用特殊的数学计算来区分复杂计算机网络中的异常与正常行为。 它将应用于区块链技术领域，以提供对功能和交易流的洞察，以便实时分析虚拟货币交易。特别要注意的是 检测“异常” **，即识别交易和偏离常规结构的交易模式。 获得专利的解决方案AECID建立在系统行为模型的基础上，以了解相关事件及其相互关系。它被创建为自适应网络的自学习解决方案。日志流处理可以帮助检测，分类和聚集日志文件和事件中频繁发生的模式，并最终区分企业IT基础架构中的好与未知的恶意活动。

*与常规系统相比，该算法不需要有关要监视的IT系统的特定知识。而是在经过适当的观察和学习时间之后，通过自学习算法进行纯模式识别。 *结果，AIT的AECID技术不断适应新情况，不需要对技术系统进行任何详尽的说明，也不需要操作员进行复杂的“配置管理”。 *通过不断地收集和分析新信息，AECID会独立不断地增强和完善自己的知识库，以便对使用它的系统有新的见解。##通过机器学习的网络防御## AIT奥地利国家技术研究院专家正在为未来的网络防御生态系统开发基于新颖机器学习概念的领先技术和解决方案。其目的是在日益复杂的ICT网络中解决网络威胁的问题，因为它们之间的联系越来越紧密，且受攻击面不清晰。 AECID 工具意即 事件检测的自动事件关联 ，是一种智能的网络安全工具，它使用特殊的数学计算来区分复杂计算机网络中的异常与正常行为。 它将应用于区块链技术领域，以提供对功能和事务流的洞察，以便实时分析虚拟货币交易。特别要注意的是 检测异常 ，即识别交易和偏离常规结构的交易模式。 获得专利的解决方案AECID建立在系统行为模型的基础上，以了解相关事件及其相互关系。它被创建为适应网络的自学习解决方案。日志流处理可以帮助检测、分类和聚集日志文件和事件中频繁发生的模式，以便最终将企业IT基础架构中的良好与未知的恶意行为区分开来。

*与常规系统相比，该算法无需待监视的IT系统的特定知识，而是在经过适当的观察和学习时间之后，通过自学习算法进行纯模式识别。 *AIT奥地利国家技术研究院的AECID技术不断适应新情况，不需要对技术系统进行任何详尽的说明，也不需要操作员进行复杂的“配置管理”。 *通过不断地收集和分析新信息，AECID会独立不断地增强和完善自己的知识库，以便对使用它的系统有新的见解。