灵活的半自动视频取证系统，可有效分析海量视频数据

基于人工智能的公共保** 护认知系 **统

执法机构（LEA）收集和分析的视频材料已成为重大犯罪行为和恐怖袭击发生后法律调查的重要组成部分。最近在伦敦，尼斯，布鲁塞尔，巴黎，巴塞罗那和坎布里尔斯的活动再次证明了这些录像的重要性。同时，随着视频设备，公共和私人区域监控摄像头，警察的随身佩戴的摄像机以及智能手机或旁观者使用的数字摄像机的快速部署，可用的视频数据量不断增加。

尽管增长了，但整个视频调查工作仍主要由LEA官员手动完成。这些当前做法过于资源密集，无法处理需要分析的大量且稳定增长的视频。因此，事后从视频中提取重要的第一线索会遇到不合理的延迟。时间是LEA的宝贵因素，因此迫切需要高效的工具来协助他们执行日常视频调查任务。

为了满足这一需求，奥地利研究中心** AIT奥地利技术学院 正在国家和欧洲研究** 项目中，研究一种 “ 灵活，半自 动的视频取证系统 ” ，用于分析恐怖 袭击后的海量视频数据** 。该系统将“提高调查人员的工作效率和质量”。

此外，** AIT 正在** 贡献其在视频和音频分析以及人工智能模型使用中的综合专业知识，以开发 智能和特殊的取证平台 。 **这将允许对来自视频，图像，音频记录和文档的大量原始数据进行非结构化处理，以进行智能过滤，分类和自动注释 ，以便调查人员可以非常有效地创建数字案卷。

主要** 优 **点

*高效，开放和灵活的工具，可协助LEA进行日常视频调查任务 *基于人工智能模型的视频和音频分析，可以智能地过滤，分类和自动注释来自视频，图像，录音和文档的非常大且非结构化的原始数据流 *对摄像机特性，图像质量，视角，移动摄像机等具有强大的分析能力##基于人工智能的公共保护认知系统 执法机构（LEA）收集和分析的视频材料已成为重大犯罪行为和恐怖袭击发生后法律调查的重要组成部分。最近在伦敦、尼斯、布鲁塞尔、巴黎、巴塞罗那和坎布里尔斯的活动再次证明了这些录像的重要性。同时，随着视频设备、公共和私人区域监控摄像头、警察的随身佩戴的摄像机以及智能手机或旁观者使用的数字摄像机的广泛使用，可用的视频数据量不断增加。

尽管视频数量不断增加，整个视频调查工作仍主要由LEA官员手动完成。这些当前做法过于资源密集，无法处理需要分析的大量且不断稳定增长的视频。因此，事后从视频中提取重要的第一线索会遇到不合理的延迟。时间是LEA的宝贵因素，因此迫切需要高效的工具来协助他们执行日常视频调查任务。

为了满足这一需求，奥地利研究中心 AIT** 奥地利国家技 术研究院 正在国家和欧洲研究项目中，开发一种 灵活、半自 动的视频取证系统 ，用于分析恐怖袭击后的海量视频数据。该系统将 提高 **调查人员的工作效率和质量 。

此外， AIT 正在贡献其在视频和音频分析以及人工智能模型使用中的综合专业知识，以开发 智能和特殊的取** 证平台 。这将能对来自视频、图像、音频记录和文档的极大量凌乱的原始数据进行 智能 **过滤、分类和自动注释 ，以便调查人员可以非常有效地创建数字档案。

主要** 优 **点

*高效、开放和灵活的工具，可协助LEA进行日常视频调查任务 *基于人工智能模型的视频和音频分析，可以智能地过滤、分类和自动注释来自视频、图像、录音和文档的极大量且凌乱的原始数据流 *对摄像机特性、图像质量、视角、移动摄像机等具有强大的分析能力