Tiefgreifende, hochmoderne lernbasierte Tools zur Unterstützung von Radiologen bei ihrer täglichen Arbeit

Das Unternehmen contextflow nutzt deep-learning, um das in Millionen von medizinischen Bildern und Berichten kodierte Wissen den Radiologen zur Verfügung zu stellen und so Zeit und Geld zu sparen. Die Benutzer können in einem Bild eine Region von Interesse markieren, und die Suchmaschine liefert sofort Referenzfälle und das zugehörige Wissen, das für die Differentialdiagnose erforderlich ist. Darüber hinaus kann die 3D bildbasierte Suchmaschine Software dabei helfen, zeitkritische Patienten zu priorisieren.

contextflow ermöglicht es Kliniken, Informationen über institutionelle Grenzen hinweg auszutauschen und von einer gemeinsam wachsenden Wissensbasis zu profitieren, wobei aus den vorhandenen Daten ein klinischer Wert generiert wird.

Die bildbasierte 3D-Suchmaschine wird derzeit mit 7+ internationalen Partnern getestet. Derzeit wird diese Lösung auf Lungen-CT-Scans ausgewertet und kann auf weitere Pathologien und Organe ausgedehnt werden.

Zwar gibt es viele Unternehmen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich der medizinischen Bildgebung tätig sind, doch contextflow konzentriert sich auf den allgemeinen Ansatz zur Diagnose - die Suche nach 19+ Krankheitsbildern (Wettbewerber unterstützen nur 1-4). Die zum Patent angemeldete Technologie von contextflow ist sehr flexibel, d.h. sie funktioniert für mehrere Organe und Arten von Scans, und - am allerwichtigsten - Radiologen verwenden die Suchmaschine gerne, um schwierige Fälle zu lösen.

Das Team sucht derzeit nach Partnern außerhalb Europas, um die Software zu testen.