执法机构和金融科技公司用于分析虚拟货币的取证工具

GraphSense 平台是一个用于分析加密货币交易分类账的开源平台。目前，它支持对比特币，比特币现金，Litecoin和Zcash交易的分析。 在众多研究项目中，奥地利研究中心 AIT奥地利技术研究院 开发了 GraphSense分析平台**，以使用功能强大的大数据技术和复杂算法从区块链中快速提取相关信息。 GraphSense开发的特色是数字生态系统比特币中的大量交易数据。平台开发时，比特币的地址图包括约1.44亿个节点（地址）和约10亿个边缘（事务）。每天，有20万笔新交易被添加到区块链中。

用于识别可能分配给同一真实角色的地址的技术使平台用户可以快速有效地执行微观（支付流跟踪）和宏观（异常分析）调查并提取相关信息。GraphSense可以在几分钟内处理数百GB的数据。 GraphSense工具不仅适合作为打击“暗网”中有组织的金融犯罪和非法活动的取证工具，而且具有巨大的 潜力，可供金融科技公司，银行，保险公司，能源供应商和大型工厂的经营者使用 ，因为虚拟货币作为一种去中心化的，同时透明的支付和交易技术形式正在进入越来越多的行业，并且因为区块链中的“智能合约”允许新的自动化例程（例如，行业中的错误诊断） ）。 法证开源平台已在多个国际研发项目中得到了进一步开发，并且如今支持调查加密货币交易目录比特币，比特币现金，莱特币和Zcash。它提供了直观的用户界面。

• 地址群集 ：GraphSense将在加密货币生态系统中观察到的地址集划分为可能由同一真实世界参与者控制的最大子集（集群）。
• 网络抽象 ：GraphSense从底层区块链计算两种形式的网络抽象：地址图（通过事务连接地址）和集群图（连接地址集群）。
• 微观分析 ：使用GraphSense仪表板，用户可以通过浏览交易图抽象来检查交易并跟踪货币流量。
• 宏观分析 ：通过直接访问底层的预先计算的数据库，可以将现实世界的现象（例如Ransomware）映射到网络抽象上并运行后续的分析任务。
• 预先计算的统计数据 ：GraphSense可以预先计算统计数据并支持交互式分析，而不会造成重大延迟。
• ** BlockSci集成**：GraphSense使用BlockSci解析区块链并获取汇率。
• 水平可扩展性 ：加密货币区块链正在增长，新货币即将出现。GraphSense应该是面向未来的，因为它基于Apache Spark和Cassandra构建，具有水平可伸缩性。##付款流跟踪、异常现象分析和信息## GraphSense 平台是一个用于分析加密货币交易分类账的开源平台。目前，它支持对比特币、比特币现金、莱特币和大零币交易的分析。 在众多研究项目中，奥地利研究中心 AIT奥地利国家技术研究院 开发了 GraphSense分析平台 ，以使用功能强大的大数据技术和复杂算法从区块链中快速提取相关信息。 GraphSense开发的特色是比特币数字生态系统中的大量交易数据。平台开发时，比特币的地址图包括约1.44亿个节点（地址）和约10亿个edges（交易）。每天有20万笔新交易被添加到区块链中。

用于识别可能分配给同一现实参与者的地址的技术使平台用户可以快速有效地执行微观（支付流跟踪）和宏观（异常现象分析）调查并提取相关信息。GraphSense可以在几分钟内处理数百GB的数据。 GraphSense工具不仅适合作为打击“暗网”中有组织的金融犯罪和非法活动的取证工具，而且具有巨大的潜力，可供 金融科技公司、银行、保险公司、能源供应商和大型工厂的经营者 使用，因为虚拟货币作为一种去中心化且透明的支付和交易技术形式正在进入越来越多的行业，并且区块链中的“智能合约”迎来新的自动化程序（例如行业中的错误诊断 ）。 这个取证开源平台已在多个国际研发项目中得到了进一步开发，如今支持比特币、比特币现金、莱特币和大零币的加密货币交易，并提供直观的用户界面。

• 地址群集 ：GraphSense将在加密货币生态系统中观察到的地址集划分为可能由同一实际参与者控制的最大子集（集群）。
• 网络抽象 ：GraphSense从基础区块链计算两种形式的网络抽象：地址图（通过交易连接地址）和集群图（连接地址集群）。
• 微观分析 ：使用GraphSense仪表板，用户可以通过交易抽象图来检查交易并跟踪货币流。
• 宏观分析 ：通过直接访问基础的预先计算的数据库，可以将现实世界的现象（例如Ransomware）映射到网络抽象上并运行后续的分析任务。
• 预先计算的统计数据 ：GraphSense可以预先计算统计数据并支持交互式分析，而不会造成重大延迟。
• ** BlockSci集成**：GraphSense使用BlockSci解析区块链并获取汇率。
• 水平可扩缩性 ：加密货币区块链正在增长，新货币即将出现。GraphSense基于Apache Spark和Cassandra构建，具有水平可扩缩性，因此它是具有前瞻性的。