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ProfileUpdated on 14 October 2024

使智能系统安全可靠的方法、工具和培训

Michael W. Mürling

Marketing and Communications Manager at AIT Austrian Institute of Technology

About

集成到物理环境中的互连嵌入式系统称为网络物理系统(CPS)。这是许多旨在提高产品、服务和基础设施的效率、功能以及可靠性的技术创新的推动力。反过来,我们的社会也越来越依赖这些 智能智慧 系统:它们被用于所有领域:从智能家电到工业控制、智慧城市和智能交通。

由于这些系统的规模、复杂性和互联,确保其安全、防护和弹性是一项非常艰巨的任务。错误和故障以及恶意攻击会破坏系统,导致物理世界中的毁灭性后果,从而会消除技术带来的所有优势。由于系统功能越来越依赖于计算、网络和信息处理, 安全和防护在CPS中紧密结合 ——现代系统在很大程度上相互关联:当今,如果不考虑防护就无法保证安全,并且安全措施会受到安全要求的影响。

网络安全和防护的集成过程具有公共资源集的优势,因此需要更少的额外资源。奥地利研究中心 AIT奥地利国家技术研究院 积极参与标准化活动,以促进安全与防护的协同工程并促进联合方法: AIT可信赖系统工程组 在解决 安全、防护和可靠性的相关性 方面有着长远的历史。除了进行领先的研究以外,团队还在开发 保证系统安全与防护的新方法和工具 。它还通过培训和咨询提供其积累的经验和专业知识。

可信赖指的是可用性、可靠性、安全性、完整性、可维护性和防护性。这是许多应用程序领域中的关键。例如,在工业4.0环境中机器人与人类一起工作的期望越来越高。自动驾驶汽车将根据传感器数据以及与其他车辆和基础设施的通信做出自主决策。人们同样期待高度互连的物联网服务和设备可靠的运行,同时又安全和稳妥。在这些领域中,安全、防护和隐私重叠,任何故障或薄弱环节都可能导致人员伤亡或昂贵的损坏和声誉损失。因此,确保这些复杂系统可信赖,是公众信任和接受它们的前提。

*安全与防护联合工程 *网络威胁建模 *自动生成测试用例 *运行时验证 *机器代码分析 *培训和咨询

Language Tag

  • Chinese

Product Info

https://www.ait.ac.at/en/research-fields/dependable-systems-engineering/

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