基于人工智能的预测性维护，适用于各种智能行业应用

有效使用** 预测性维护的完整软件 **包

工业4.0领域的系统，高度自动化的网络物理系统或物联网（IoT）受到人工智能的使用以及安全性和安全性要求的重大影响。奥地利研究中心** AIT奥地利技术研究所**提供了一套完整的软件包，可有效地将预测性维护用于智能行业应用程序： **针对高科技生产机器上数据驱动的维护过程计划的预测分析 ， 基于人工智能的大型通信网络（大数据）中加密数据流的分析 以及基于人工智能的安全性和工** 业 4.0 ，物 **联网和高度自动化的网络物理系统 的安全性。 通过应用该技术，可以推动工作或请求其他资源。如果在机器处于良好状态时避免进行维护工作，则可以进一步节省成本。

在进行预测性维护的情况下，创建“预测模型”需要对现有数据进行“综合分析和准备”。在此步骤中，来自不同数据源的信息将进行统一，可视化和统计检查，以评估数据质量。然后，客户将收到对数据质量的分析以及对他的数据进行系统分析的方法。基于此，将创建并评估机器学习模型。特别是，在很多情况下都可以取得出色结果的“深度学习”方法，以及必须强调解释的经典模型。

在许多应用中，可解释性是可取的，因为决策对于人类用户而言是可以理解的，因此可以增强对模型的信心。对模型的评估是与领域专家一起根据客户的真实数据并参考专门创建的基准进行的。为了能够估计正在进行的操作的实施工作量，创建了一个部署概念，其中考虑了预测模型和客户本地基础结构的要求。

关于研究所

** AIT的数字安全与保障中心**在开发和运行安全系统方面拥有独特的专业知识和经验。该中心的专家不仅多年来一直积极参与标准化工作，因此有助于确定将来要遵守的标准，而且还在开发实用的解决方案。此外，他们还通过引入符合标准的流程和实施工程项目来支持公司。

有效使用** 预测性维护的完整软件 **包

工业4.0领域的系统、高度自动化的网络物理系统或物联网（IoT）受到人工智能以及安全和安保要求的重大影响。奥地利研究中心 AIT** 奥地利国家技 术研究院 提供了一套完整的软件包，可有效地将预测性维护用于智能行业应用程序： 针对高科技生产机器上数据驱动的维护过程计划的预测分析 、 基于人工智能的大型通信网 络（大数据）中加密数据流的分析 以及 基于人工智能的工 业 4.0 、物 联网和高度自动化的网络物理系统的安全和安保** 通过应用该技术，可以推动工作或请求其他资源。如果在机器处于良好状态时避免进行维护工作，可以节省额外的成本支出。

在进行预测性维护的情况下，创建 预测模型 需要对现有数据进行 综合分析和准备 。在此步骤中，来自不同数据源的信息将进行统一、可视化和统计检查，以评估数据质量。然后，客户将收到对数据质量的分析以及对其数据进行系统分析的方法。基于此，将创建并评估机器学习模型。特别需要强调在很多情况下都可以取得出色结果的 深度学** 习**方法，以及可解释的经典模型。

在许多应用中，可解释性是可取的，因为人工用户可以理解决策，因此可以增强对模型的信心。对模型的评估是与领域专家一起根据客户的真实数据并参考专门创建的基准进行的。为了能够估计正在运行中的工作，创建了一个部署概念，其中考虑了预测模型和客户本地基础设施的要求。

关于研究所

AIT** 数字安全与防 **护中心 在开发和运行安全防护系统方面拥有独特的专业知识和经验。该中心的专家不仅多年来一直积极参与标准化工作，因此有助于确定将来要遵守的标准，而且还在开发实用的解决方案。此外，他们还通过引入符合标准的流程和实施工程项目来支持公司。